워크데이(Workday) AI 에이전트 도입 보고서: 한국 기업, AI 혁신을 가속화하다
워크데이(Workday)의 최근 발표는 한국 기업들의 인공지능(AI) 도입 현황과 미래 전망에 대한 중요한 통찰력을 제공합니다. 특히 AI 에이전트 도입에 대한 높은 관심과 실제 적용 단계에 접어든 기업들이 늘어나면서, 국내 기업들의 AI 혁신이 본격적으로 시작되었음을 알 수 있습니다. 이번 블로그 글에서는 워크데이의 ‘AI 에이전트 인 더 워크포스 스터디’ 한국 시장 결과 발표 내용을 바탕으로, 국내 기업의 AI 도입 현황과 주요 인사이트를 심층적으로 분석해 보겠습니다.
AI 에이전트 도입, 디지털 전환의 핵심 동력으로 부상
국내 기업의 78%가 AI 에이전트 도입을 초기 프로덕션 또는 롤아웃 단계로 추진하고 있다는 점은 매우 고무적입니다. 이는 AI가 더 이상 먼 미래의 기술이 아닌, 현재 기업의 디지털 전환을 이끄는 핵심 동력으로 자리매김하고 있음을 시사합니다. 특히, 재무 부문에서 83%라는 높은 도입률을 보이는 것은 AI가 기업의 핵심 운영 영역에서도 효율성과 혁신을 가져다줄 수 있다는 가능성을 보여줍니다.
재무 부문, AI 도입을 선도하다
워크데이 보고서에 따르면 재무 부문은 AI 에이전트 도입에 있어 가장 적극적인 분야입니다. 83%의 기업이 이미 롤아웃 또는 초기 프로덕션 단계에 있으며, 향후 3년 내 재무 기획 및 보고 등 주요 기능 전반으로 AI 활용 범위를 확대할 계획이라고 합니다. 이는 AI가 단순 반복 업무 자동화를 넘어, 데이터 분석 기반의 의사 결정 지원, 위험 관리 등 고차원적인 재무 업무 혁신을 가능하게 할 것이라는 기대를 반영합니다.
사전 구축형 AI 에이전트 선호, 실용주의적 접근 방식
국내 기업들은 AI 에이전트 도입 시 완전 자체 개발보다는 사전 구축형 AI 에이전트를 요구사항에 맞춰 수정하는 방식을 선호하는 것으로 나타났습니다. 이는 확장성과 보안을 동시에 달성하려는 실용적인 전략으로 해석됩니다. 사전 구축형 AI 에이전트는 이미 검증된 성능과 안정성을 제공하며, 기업은 자체 개발에 필요한 시간과 비용을 절감할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 AI 도입의 진입 장벽을 낮추고, 빠른 시간 내에 실질적인 효과를 창출하는 데 기여할 것으로 예상됩니다.
거버넌스와 규제 준수, AI 도입의 핵심 고려 사항
AI 에이전트 도입 시 윤리 및 거버넌스 과제를 최우선으로 고려하는 기업이 71%에 달한다는 점은 매우 중요합니다. 편향, 데이터 프라이버시, 법규 준수 등 AI와 관련된 윤리적 문제는 사회 전체에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 AI 도입 시 기술적인 측면뿐만 아니라, 윤리적 책임과 사회적 영향까지 고려하는 것은 기업의 지속 가능한 성장을 위한 필수적인 요소입니다. 특히 재무 부문에서는 변화하는 규제 준수를 최우선 과제로 꼽고 있어, AI 도입 시 법적 리스크 관리의 중요성이 더욱 강조되고 있습니다.
생산성 향상과 직원 경험 개선에 대한 기대감 고조
경영진의 97%가 AI 도입을 통해 생산성 향상을 기대하고 있으며, 95%는 직원 만족도 개선을 예상하고 있습니다. 이는 AI가 단순한 비용 절감 수단을 넘어, 직원들의 업무 효율성을 높이고 더 나아가 몰입도 높은 근무 환경을 조성하는 데 기여할 수 있다는 기대를 반영합니다. AI는 반복적인 업무를 자동화하고, 직원들이 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있도록 지원함으로써, 궁극적으로 기업 경쟁력 강화에 기여할 수 있습니다.
중앙 집중형 관리 선호, 거버넌스와 보안 강화
AI 에이전트 관리를 IT/테크놀로지 부서에서 중앙 집중적으로 수행하는 것을 선호하는 기업이 79%에 달합니다. 이는 거버넌스와 보안을 중시하면서도 AI 에이전트의 맞춤화 요구를 충족하려는 기업들의 의지를 보여줍니다. 중앙 집중형 관리는 AI 시스템의 안정성과 보안을 강화하고, 전사적인 데이터 관리 표준을 준수하는 데 용이합니다. 또한, IT 부서는 AI 기술에 대한 전문성을 바탕으로 AI 에이전트의 효과적인 운영과 관리를 지원할 수 있습니다.
