AI 에이전트, 기업 혁신의 ‘게임 체인저’인가? 아직은 ‘초기 단계’

최근 마이크로소프트 Ignite 컨퍼런스에서 IT 리더들은 AI 에이전트 도입 현황과 미래 전망에 대한 흥미로운 논의를 펼쳤습니다. 기업들이 기존 프로세스에 AI 에이전트를 접목하는 단계에 머물러 있으며, AI가 주도하는 혁신적인 변화는 아직 요원하다는 의견이 주를 이루었습니다.

‘말 없는 마차’에서 ‘자동차’로: AI 에이전트 도입의 현주소

EY의 AI 플랫폼 및 제품 담당 이사 존 휘태커는 현재 상황을 '말 없는 마차'에 비유하며, AI 에이전트 도입이 아직 초기 단계임을 강조했습니다. EY, 화이자, 루멘의 경영진들은 주로 지식 관리, 콘텐츠 생성, 연구 등의 분야에서 AI 에이전트를 활용하고 있다고 밝혔습니다. 이는 맥킨지의 최근 AI 연구 결과와도 일치하는 내용입니다.

AI 에이전트, 기존 프로세스 혁신의 ‘촉매제’

AI 퍼스트 기업으로의 전환 압박에 직면한 의사 결정자들은 AI 에이전트를 통해 기존 프로세스를 혁신하고 비용 절감 및 생산성 향상을 기대하고 있습니다. EY는 내부적으로 3천만 개의 프로세스를 문서화하고 4만 1천 개의 에이전트를 운영하며, 코파일럿과 같은 에이전트 지원을 통해 프로세스 속도를 높이는 데 집중하고 있습니다.

EY의 AI 에이전트 활용 사례: 세무 지원 에이전트

EY는 AI 에이전트 도입의 초기 이점을 확인하고 있으며, 궁극적으로 데이터가 있는 프로세스와 애플리케이션을 추상화하는 것을 목표로 합니다. EY의 세무 지원 에이전트는 질문에 답변하고 최신 세무 지식을 직원과 고객에게 제공합니다. 매일 약 100건의 세법 변경이 발생하는데, 이 에이전트는 연구 도구로서 활용되어 관련 업데이트를 제공합니다. 2,100만 건의 연구 및 도메인 문서를 통합하고 현장 사무소에 맞게 조정된 이 모델은 일반적인 LLM 배포보다 훨씬 뛰어난 품질을 제공합니다.

화이자의 단계적 접근 방식: 신뢰 구축과 확장

제약 회사 화이자는 AI 에이전트 도입에 단계적인 접근 방식을 취하고 있습니다. 모델을 먼저 시험해 보고 결과에 대한 확신을 얻은 다음 규모를 확장합니다. 화이자의 콜센터 에이전트는 일부 지역에서 시작하여 점차 더 많은 지역으로 확산되었습니다. 이 에이전트는 실시간 원격 측정 및 정보를 통해 고객 문의에 응답하고 문제를 해결합니다. 화이자는 AI가 어떻게 작동하는지 분석하고 기술에 대한 확신을 얻은 후에 AI 관점에서 프로세스를 재구성하는 데 집중하고 있습니다.

루멘의 ‘게임 레벨’ 접근 방식: AI 에이전트 오케스트레이션

루멘의 CEO 케이트 존슨은 마이크로소프트 코파일럿을 사용하여 연구 및 임원 브리핑과 같은 작업을 수행합니다. 루멘은 자율 에이전트가 회사 프로세스를 주도하는 다단계 프로세스를 '게임 레벨'에 비유하여 설명합니다. 1단계는 인간-에이전트, 2단계는 인간-멀티 에이전트, 3단계는 다양한 에이전트 간의 완전한 오케스트레이션입니다. 루멘은 36개월 후의 비즈니스 목표를 AI 에이전트 및 AI 네이티브 계획과 연결하고 있으며, 새로운 직원의 잠재력을 완전히 발휘하는 데 걸리는 시간을 6개월에서 3개월로 단축했습니다.

맺음말

AI 에이전트는 분명 기업 혁신의 잠재력을 지닌 강력한 도구이지만, 아직은 도입 초기 단계에 머물러 있습니다. 기업들은 AI 에이전트 활용에 대한 꾸준한 투자와 실험을 통해 기술에 대한 이해도를 높이고, 장기적인 관점에서 AI가 주도하는 혁신적인 변화를 준비해야 할 것입니다.