엔비디아 CEO 젠슨 황의 경고: 중국 AI 발전의 무서운 속도

엔비디아 CEO 젠슨 황이 중국의 AI 발전 속도에 대한 우려를 표명했습니다. 특히 데이터 센터 건설 속도와 풍부한 에너지 인프라가 중국 AI 경쟁력의 핵심 요소라고 지적했습니다. 동시에 중국의 오픈 소스 LLM(대규모 언어 모델)이 전 세계 AI 사용량의 거의 3분의 1을 차지했다는 새로운 연구 결과도 발표되었습니다.

데이터 센터 건설 속도와 에너지 인프라

젠슨 황 CEO는 미국에서 데이터 센터 건설에 3년 정도 걸리는 반면, 중국은 주말 안에 병원을 지을 수 있다고 언급했습니다. 이는 중국이 대규모 건설 프로젝트를 매우 빠르게 수행할 수 있다는 것을 보여줍니다. 또한, 중국은 AI 개발에 필수적인 에너지 인프라 측면에서도 큰 이점을 가지고 있습니다. 황 CEO는 중국의 에너지 생산량이 미국보다 두 배 많다는 점을 강조하며, 에너지 생산량 증가 속도 역시 미국보다 훨씬 빠르다고 지적했습니다.

AI 칩 기술 우위에도 경계를 늦추지 않는 엔비디아

젠슨 황 CEO는 엔비디아가 AI 칩 기술에서 중국보다 몇 세대 앞서 있다고 밝혔습니다. 하지만 그는 이러한 우위를 바탕으로 안주해서는 안 된다고 강조했습니다. 그는 과거 중국의 AI 기술력이 미국에 "나노초" 차이로 뒤쳐져 있다고 언급한 바 있으며, 트럼프 행정부의 AI 투자 확대와 국내 제조업 일자리 창출 노력에 대해 여전히 희망적인 입장을 표명했습니다.

중국 오픈 소스 LLM의 급성장

별도의 보고서에 따르면, 중국의 오픈 소스 LLM이 전 세계 AI 사용량의 약 30%를 차지하는 것으로 나타났습니다. 이는 불과 1년 전 1% 수준이었던 것에 비해 엄청난 성장세입니다. 특히 DeepSeek V3, 알리바바의 Qwen 모델, Moonshot AI의 Kimi K2 등이 주요 LLM으로 꼽힙니다. 영어 다음으로 중국어 프롬프트의 사용량이 많다는 점도 주목할 만합니다.

미국과의 경쟁 심화

중국의 AI 분야 성장은 매우 빠른 속도로 진행되고 있으며, 젠슨 황 CEO의 우려는 현실적인 것으로 보입니다. 특히 중국의 에너지 인프라 우위는 단기간에 쉽게 바뀌지 않을 것으로 예상됩니다. DeepSeek의 새로운 v3.2 모델 출시에서 볼 수 있듯이, 중국은 AI 사용 비용 절감 측면에서도 강점을 보이고 있습니다. 글로벌 AI 시장에서 치열한 경쟁이 예상되는 이유입니다.

결론

중국의 AI 발전은 괄목할 만하며, 엔비디아 CEO 젠슨 황의 경고는 결코 가볍게 넘길 수 없는 현실을 반영하고 있습니다. 데이터 센터 건설 속도, 풍부한 에너지 인프라, 그리고 오픈 소스 LLM의 빠른 성장 등, 중국은 AI 분야에서 무서운 잠재력을 보여주고 있습니다. 앞으로 미국을 비롯한 다른 국가들과의 경쟁 구도 속에서 중국이 어떤 행보를 보여줄지 주목해야 할 것입니다.