2026년, 딥시크가 화웨이 Ascend AI 가속기용 핵심 커널과 통신 라이브러리를 오픈소스화했습니다. 엔비디아 CUDA 대안으로서의 가능성과 시장의 반응을 분석합니다.
2026년, 딥시크 Ascend 오픈소스 전략의 서막
2026년, 딥시크(DeepSeek)가 화웨이 Ascend AI 가속기용 핵심 생산 커널과 통신 라이브러리를 오픈소스화했습니다. 이는 엔비디아(Nvidia) 의존도를 줄이고자 하는 중국 기술 기업들의 움직임 속에서 중대한 진전으로 평가받고 있습니다. 화웨이의 지원을 등에 업은 이번 발표는 Ascend 생태계 확장의 중요한 전환점이 될 것입니다. 특히 개념 증명 하드웨어에서 벤치마크가 실행되어 실제 적용 가능성에 대한 기대가 큽니다.
딥시크의 새로운 핵심 라이브러리 공개
이번 오픈소스 프로젝트의 핵심은 완전히 새로운 두 개의 저장소입니다. 행렬 곱셈을 위한 DeepGEMM-Ascend와 혼합 전문가(MoE) 모델에 필수적인 All-to-All 통신을 위한 DeepEP-Ascend가 그것입니다. 이 두 라이브러리는 깃허브(GitHub)에서 수백 개의 스타를 빠르게 확보하며 개발자들의 관심을 끌고 있습니다. 엔비디아의 수천 개에는 못 미치지만, 신생 프로젝트로서는 고무적인 성과입니다.
기존 도구의 Ascend 지원 업데이트
딥시크는 새로운 라이브러리 외에도 기존 프로젝트인 TileKernels, DeepSelect, FlashMLA에 Ascend 가속기 지원 업데이트를 적용했습니다. 이는 단순히 신규 개발을 넘어, 기존 딥러닝 인프라를 Ascend 환경으로 확장하려는 딥시크의 의지를 보여줍니다. 이미 검증된 도구들에 대한 Ascend 최적화는 개발자들이 새로운 플랫폼으로 전환하는 데 있어 진입 장벽을 낮추는 데 기여할 것입니다.
TileLang: CUDA의 대안인가, 공유 추상화 계층인가?
블룸버그(Bloomberg)는 이번 발표의 중심에 ‘TileLang’이라는 프로그래밍 언어가 있다고 보도했습니다. 이를 중국의 CUDA 대안으로 평가하기도 했습니다. 하지만 TileLang은 2025년 1월에 이미 오픈소스화되었으며, 2025년 9월에 화웨이 Ascend 어댑터가 별도 저장소에 공개되었습니다. TileLang은 엔비디아 CUDA 백엔드뿐 아니라 Ascend도 지원하는 공유 추상화 계층에 가깝습니다. 이는 여러 중국 가속기 공급업체들이 조용히 표준화하고 있는 레이어가 될 수 있습니다.
Ascend 생태계 확장의 기술적 도전 과제
딥시크의 새로운 소프트웨어는 분명한 한계점도 가지고 있습니다. DeepGEMM-Ascend는 Ascend 950 시리즈와 CANN 9.20을, DeepEP-Ascend는 UBMEM 연결성을 갖춘 Ascend 950 실리콘을 요구합니다. 이는 화웨이 내부 엔지니어와 제한된 중국 AI 연구소 외에는 접근하기 어려운 조건입니다. 엔비디아 칩의 수출 제한과 중국 내 수입 규제가 심화되는 2026년 현재, Ascend 실리콘은 막중한 임무를 안고 있습니다.
개발자 전환 비용 절감 노력과 시장 반응
딥시크는 엔비디아의 CUDA 생태계가 구축한 강력한 진입 장벽을 의식하고 있습니다. DeepGEMM-Ascend는 CUDA 버전과 동일한 파이썬 패키지 이름과 API 구조를 유지하고, DeepEP-Ascend는 엔비디아 버전과 공개 버퍼 인터페이스를 맞췄습니다. 이는 성능 우위보다는 개발자들의 전환 비용을 줄이는 데 초점을 맞춘 전략입니다. 그러나 깃허브 스타 수(DeepGEMM-Ascend 515 vs DeepGEMM 8,522)에서 보듯, 여전히 갈 길이 멀어 보입니다.
화웨이 Ascend의 신뢰성 문제와 딥시크의 해답
과거 화웨이 Ascend 칩은 CANN의 사용 난이도와 불안정성으로 인해 개발자들 사이에서 평판 문제가 있었습니다. 에포크 AI(Epoch AI)는 화웨이가 주요 고객사에 엔지니어링 팀을 파견하여 CUDA 코드를 포팅하고 배포를 돕는다고 보도하기도 했습니다. 딥시크가 생산 커널을 오픈소스화한 것은 이러한 불만을 부분적으로 해소합니다. 이는 벤더 문서 대신 실제 모델에서 검증된 코드를 제공하여 투명성과 최적화 가능성을 높이는 시도입니다.
2026년 Ascend 생태계의 미래 전망
딥시크의 이번 오픈소스 공개는 화웨이 Ascend 생태계에 새로운 활력을 불어넣을 잠재력을 가지고 있습니다. 특히 엔비디아 대안을 절실히 찾는 시장에서 중요한 이정표가 될 수 있습니다. 하지만 제한적인 하드웨어 접근성, 초기 시장의 더딘 채택, 그리고 여전히 극복해야 할 신뢰성 문제는 지속적인 도전 과제로 남아있습니다. 2026년, Ascend가 AI 가속기 시장의 강력한 플레이어로 자리매김할지 귀추가 주목됩니다.
